Maura Pintor è una ricercatrice Postdoc al PRA Lab, nell'Università di Cagliari, Italia. Ha ricevuto la Laurea Magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni con lode nel 2018, con l'Università di Cagliari.
I suoi interessi di ricerca includono l'adversarial machine learning e metodi di explainabiliy del machine learning, con applicazioni nel campo della cybersecurity. Maura è co-autrice del paper "Why Do Adversarial Attacks Transfer? Explaining Transferability of Evasion and Poisonin Attacks", recentemente accettato a USENIX 2019, e del paper "Fast Minimum-norm Adversarial Attacks through Adaptive Norm Constraints", recentemente accettato a NeurIPS 2021. Durante il suo percorso di dottorato, è stata visiting student alla Eberhard Karls Universität Tübingen, in Germania, da Marzo a Giugno 2020.
Maura ha collaborato con Pluribus One nell'ambito del Progetto Europeo ALOHA, e sta attualmente collaborando con la stessa azienda nel Progetto Europeo AssureMOSS.
Maura ha iniziato a collaborare col PRA Lab dal 2018.
Argomenti di ricerca: Sicurezza Informatica, Machine Learning, Adversarial Machine Learning.
