Luca Demetrio è un ricercatore (RTDa) presso l'Università degli Studi di Genova, e precedentemente ricercatore PostDoc presso il PRA Lab. Ha ricevuto la laurea triennale, magistrale e dottorato di ricerca presso l’Università degli Studi di Genova rispettivamente nel 2015, 2017 e 2021. La sua tesi di dottorato, “Formalizing Evasion Attacks against Security Detectors”, si focalizza sull’applicazione di tecniche di Adversarial Machine Learning contro detector di minacce di sicurezza, in particolare su come evadere classificatori di malware Windows e SQL injections. Come naturale prosecuzione del suo lavoro svolto durante il dottorato, Luca si sta dedicando allo studio della sicurezza di detector di malware Windows implementati con tecniche di Machine Learning, ed è primo autore di due articoli scientifici pubblicati su riviste scientifiche di pregio (ACM TOPS, IEEE TIFS).
Attualmente, Luca fa parte del team di sviluppo di SecML, inoltre ha sviluppato e sta mantenendo SecML Malware, una libreria Python per creare malware che evade il riconoscimento automatico. Infine, Luca è coinvolto nello studio e nello sviluppo di tecniche che possano migliorare la valutazione di modelli di apprendimento automatico, fornendo strumenti di debug che possano aiutare a scovare più facilmente errori durante gli attacchi.
Argomenti di ricerca: Sicurezza Informatica, Machine Learning, Adversarial Machine Learning.
