Emanuele Ledda ha conseguito con lode la laurea in Informatica presso l’Università degli Studi di Cagliari a Settembre 2019. Ha poi conseguito con lode la laurea magistrale in Informatica presso l’Università degli Studi di Cagliari a Settembre 2021 discutendo la tesi dal titolo “Analysis of synthetic training images for deep-learning-based crowd counting models”, i cui esperimenti preliminari sono stati oggetto della pubblicazione dal titolo “How realistic should synthetic images be for training crowd counting models?” alla conferenza CAIP 2021.
Da Marzo ad Agosto 2020 ha collaborato con il PRA Lab come borsista di ricerca nell’ambito della videosorveglianza intelligente.
Da Novembre 2021 è studente di dottorato nazionale in intelligenza artificiale con sede principale Roma La Sapienza e sede consorziata Genova, e collabora con il PRA Lab nelle sue attività di ricerca.
Research Interests: Videosorveglianza, Elaborazione di immagini.
