Corsi

Corsi

Intelligenza Artificiale

Corsi di Laurea e Laurea Specialistica in Ing. Elettronica

Docente: Fabio Roli

Il corso ha lo scopo di fornire all'allievo le conoscenze di base sui metodi dell'Intelligenza Artificiale e sui suoi settori di applicazione

Ore: 50. Crediti: 5

sito web del corso.

Riconoscimento di Forme

Corsi di Laurea e Laurea Specialistica in Ing. Elettronica

Docente: Fabio Roli

Il corso ha lo scopo di fornire all'allievo la conoscenza dei principali metodi del riconoscimento di forme ("pattern recognition") e dei suoi settori di applicazione. Vengono illustrati i principali metodi ed algoritmi dell'approccio statistico al riconoscimento di forme, e le metodiche di base per la progettazione e valutazione delle prestazioni di un sistema di "pattern recognition"

Ore: 50. Crediti: 5

sito web del corso.


 

Seminari

Seminario di Sicurezza Informatica

  • Corso di Laurea in Ing. Elettronica
  • Laurea Magistrale in Ing. Elettronica/Telecomunicazioni
  • Dottorato di Ricerca in
    Ingegneria Elettronica ed Informatica

Docenti: Giorgio Giacinto, Davide Ariu, Igino Corona

Il Seminario presenta i concetti base della Sicurezza Informatica, illustrando le principali problematiche a livello di Rete, di Sistema Operativo e di Applicazione. Oltre che fornire le basi teoriche, il corso prevede numerose esercitazioni pratiche nel corso delle quali i partecipanti avranno modo modo di familiarizzare con numerosi strumenti che sono frequentemente utilizzati in quest'ambito.

Ore: 32. Crediti: 2 (Studenti corsi di Laurea/Laurea Magistrale) - 4 (Studenti Scuola di Dottorato) 

sito web del seminario

 

Seminario di Tecnologie Biometriche per la Sicurezza Informatica

Corso di Laurea Magistrale in Ing. Elettronica / Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica ed Informatica

Docente: Gian Luca Marcialis

Il Seminario presenta i concetti base della Biometria, affrontando l'argomento dal punto di vista scientifico, tecnologico, di mercato, con esempi concreti di applicazioni per la sicurezza informatica e l'intelligenza d'ambiente.

Ore: 24. Crediti: 1 (tesina) - 2 (test finale) 

sito web del seminario

Image and Video Search

Prof. Arnold Smeulders. Crediti: 1. Corso Seminariale, 8 ore. Data: 26 Aprile - 2 Maggio, 2012.

Semantic Computing in Multimedia

Prof. Simone Santini. Crediti: 1. Corso Seminariale, 8 ore. Date: 12-18 Aprile, 2012.

Machine Learning for Computer Security

Prof. Pavel Laskov. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Marzo 23-30, 2012.

Detection Theory and its applications to Computer Security

Dr. Alvaro A. Cárdenas. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Giugno 14-24, 2011.

Features Selection

Dr. Gavin Brown. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Giugno 7-10, 2011.

Multimedia Security and Forensics

Prof. Chang-Tsun Li. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Maggio 17-24, 2011.

An Introduction to Action Recognition and Tracking in Videos

Prof. Massimo Piccardi. Crediti: 1. Corso seminariale, 13 ore. Data: Aprile 12-20, 2011.

Visual Content-Based and Semantic Concept-Based Multimedia Indexing and Search

Dr. Apostol (Paul) Natsev. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Settembre 20-23, 2010.

Face Processing: from Face Detection to Recognition

Prof. Sébastien Marcel. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Gennaio 20-26, 2010.

Face Processing: from Face Detection to Recognition

Prof. Sébastien Marcel. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Gennaio 20-26, 2010.

Issues and Challenges on Multimodal Biometrics

Prof. Norman Poh. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Ottobre 15-23, 2009.

Classifier Ensembles

Prof. Ludmila Kuncheva. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Settembre 11-18, 2009.

Botnet detection and malware analysis - A Machine Learning Approach

Prof. Weenke Lee. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Novembre 18-20, 2008.

Adaptive & Versatile Document Understanding

Prof. Henry Baird. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Luglio 15-17, 2008.

Multiple Classifier Systems

Prof. Josef Kittler. Crediti: 1. Corso seminariale, 8 ore. Data: Giugno 25-26-27, 2008.

Applications of Pattern Analysis

Prof. Nello Cristianini. Crediti: 1. Corso seminariale, 6 ore. Data: Settembre 24-28, 2007.

Statistical Learning: selected topics and applications

Prof. Mario A. T. de Figueiredo. Corso seminariale, 6 ore. Data: Giugno 26-29, 2007.

Selected topics in machine learning

Prof. Zhi-Hua Zhou. Corso seminariale, 6 ore. Data: Giugno 6-7-8, 2007.

Topics in biometrics: vulnerability protection and statistical performance evaluation

Prof. Michael Schuckers e Prof. Stephanie Schuckers. Corso seminariale, 6 ore. Date: Maggio 15-16-17, 2007.