Riccardo Satta

Riccardo Satta

Dottorando di Ricerca
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Dipartimento Ingegneria Elettrica ed Elettronica

Università di Cagliari

Piazza d'Armi

09123 Cagliari

Phone
070 675 5817
Fax
070 675 5782
Email
riccardo.satta(at)diee.unica.it
Personal Web Page
http://www.flickr.com/photos/endemico - http://stileonline.altervista.org


Curriculum Vitae

Riccardo Satta si è laureato con lode in Ingegneria Elettronica nell'Ottobre del 2007 presso l'Università degli Studi di Cagliari. La sua tesi, "Metodi e Algoritmi per il Filtraggio dell'Image Spam", è stata premiata dal Clusit tra le 5 tesi più innovative del 2007 nel campo dell'Information Security (link). Sulla base di questo lavoro, ha poi sviluppato Image Spam Lab, un tool per la generazione automatica di image spam.

Da Novembre 2007 a Febbraio 2008 è stato stagista presso il Laboratorio di Intelligenza d'Ambiente (AmiLab) di Sardegna Ricerche, occupandosi di ricerca e sviluppo sulla classificazione automatica di immagini e foto con metodi statistici. Da allora continua a collaborare con il Laboratorio per la realizzazione di prototipi di sistemi di classificazione di immagini.
Da Marzo 2008 a Febbraio 2009 ha lavorato come Software Engineer presso SardegnaIT srl, occupandosi di analisi, disegno ed realizzazione di applicativi web per l'amministrazione regionale sarda.
Da Marzo 2009 è Funzionario Tecnico presso la Direzione Generale degli Affari Generali e della Società dell'Informazione della Regione Autonoma della Sardegna. Ha lavorato alla definizione, pianificazione, implementazione e gestione di vari progetti ICT dell'amministrazione regionale.
Da Marzo 2010 è Dottorando di Ricerca presso il gruppo PRA.

 

Pagina LinkedIn:  http://it.linkedin.com/pub/riccardo-satta/9/A4B/4BA


Argomenti di Ricerca

Le sue attività di ricerca sono focalizzate sullo sviluppo di tecniche di pattern recognition e computer vision per problematiche d isicurezza e classificazione automatica di documenti multimediali:

  • people re-identification in multiple-camera video surveillance scenarios;
  • filtering tecniques for imag-based spam;
  • personal photos image categorisation.

Pubblicazioni