Il PRA Lab lavora allo sviluppo di sistemi di “pattern recognition” per applicazioni biometriche, di video sorveglianza, intelligenza d’ambiente e di sicurezza dei sistemi e delle reti informatiche. La missione del PRA Lab è rivolta allo sviluppo di metodi e tecnologie da impiegare, nell'ambito di applicazioni reali, nei futuri sistemi di "pattern recognition".
Il PRA Lab sta sviluppando un approccio chiamato Super-sparse Biometric Recognition, che consente una riduzione del set di template di riferimento utilizzato durante il processo di verifica dell'identità per ogni utente, superando i metodi allo stato dell'arte, sia in termini di risorse di calcolo richieste, sia in termini di accuratezza del riconoscimento, addestrando allo stesso tempo una combinazione ottimale delle misure di similarità e il corrispondente sottoinsieme dei template di riferimento.
Le ricerche del Pra Lab condotte nel campo dell'Adversarial Learning hanno l'obiettivo di rendere gli algoritmi di apprendimento automatico sempre più robusti contro tentativi di attacco compiuti da avversari intelligenti e adattivi (come hacker o spammer), tramite la simulazione di ripetuti scenari di attacco e l'implementazione delle corrispondenti misure di difesa, per soddisfare requisiti di sicurezza più stringenti.
Il Pra Lab sviluppa sistemi di riconoscimento biometrico proponendo soluzioni per l'identificazione personale e l'autenticazione, utilizzando tecnologie per il riconoscimento di volti e di impronte digitali resistenti a tentativi di spoofing e di falsificazione operate tramite repliche di biometrie. Il Lab inoltre organizza la “Fingerprint Liveness Detection Competition” ed è partner del progetto europeo “Tabula Rasa” (Trusted Biometrics under spoofing attacks).
L'area di Intelligenza d'Ambiente del PRA Lab lavora su sistemi di Person Re-identification e di Appearance-based people search per soddisfare compiti come: tracciamento automatico degli spostamenti di diverse persone in una data area; recupero dei filmati contenenti una persona di interesse, a partire da una sua singola immagine; recupero di immagini di una persona a partire da una descrizione testuale (query) del suo abbigliamento.
Il Pra Lab si occupa dello sviluppo di strumenti avanzati per la sicurezza informatica. SuStorID è un sistema di rilevazione di (e protezione contro) intrusioni informatiche (IDS) per servizi web. E' caratterizzato da numerose e interessanti funzionalità: apprendimento automatico, rilevazione di attacchi noti o sconosciuti, architettura multi-modello, protezione in real-time dei servizi web, integrazione con modsecurity, interfaccia utente semplice e intuitiva.
Il PRA Lab ha 20 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni e sistemi innovativi nel campo del Pattern Recognition. Il direttore del laboratorio è il Prof. Fabio Roli, IEEE e IAPR fellow. Il laboratorio è composto da più di 30 persone tra docenti, ricercatori post-doc, studenti di dottorato e collaboratori. I nostri ricercatori conducono le attività di ricerca nell'ambito di programmi regionali, nazionali e progetti europei, finanziati da enti pubblici e da iniziative private.
La nostra filosofia:
"Niente è più pratico di una buona teoria".
Kurt Lewin
Notizie
Una recensione su IntelliAV sul magazine securityaffairs.co. "IntelliAV: Toward the Feasibility of Building Intelligent Anti-Malware on Android Devices", a cura di Pierluigi Paganini.
"IntelliAV is a practical intelligent anti-malware solution for Android devices based on the open-source and multi-platform TensorFlow library. Android is targeted the most by malware coders as the number of Android users is increasing. Although there are many Android anti-malware solutions available in the market, almost all of them are based on malware signatures, and more advanced solutions based on machine learning techniques are not deemed to be practical for the limited computational resources of mobile devices. There are many reasons for a user to have an intelligent security tool capable of identifying potential malware on the device..."
LivDet (Fingerprint Liveness Detection competition, quinta edizione) è una competizione internazionale organizzata dal PRA Lab che mira a testare algoritmi per il riconoscimento della vitalità delle impronte digitali all'interno di sistemi di riconoscimento biometrico con lo scopo di contrastare l'autenticazione da repliche artificiali delle impronte digitali autorizzate. La divisione Biometria del PRA Lab cerca volontari disposti a "donare" le proprie impronte digitali alla ricerca. Scopo del campionamento è la realizzazione di un dataset di impronte che verrà utilizzato solo ed esclusivamente per testare lesoluzioni progettate persopperire a eventualiattacchi di spoofing all'interno del fingerprint recognition. I volontari interessati al campionamento possono manifestare la propria adesione attraverso i moduli predisposti nella pagina web dedicata a LivDet 2017.
La prima edizione del laboratorio ImageCLEF Lifelog Task, organizzato all'interno della conferenza CLEF 2017, si terrà a Dublino il prossimo settembre. Date, regolamenti e ulteriori informazioni sono disponibili sul sito dell'evento.
Risultati del contest grafico/letterario organizzato dal progetto Europeo DOGANA.
Pixelettere di contrabbando, ovvero... make stories, not phishingè un concorso di idee letterario-grafiche sul tema dell’ingegneria sociale e del phishing, organizzato dal PRA Lab e dal CNIT – Consorzio nazionale interuniversitario per le telecomunicazioni, partner del progetto Europeo DOGANA, finanziato all'interno del programma HORIZON 2020. Il concorso si è svolto dal 13 Febbraio al 10 Giugno 2017.
I vincitori sono stati individuati a partire dalla rosa di finalisti selezionati sul blog del progetto DOGANA, assegnando i seguenti punteggi, come riportato nel bando: - Un punteggio da 0 a 10 attribuito alle seguenti voci da ogni membro della giuria: qualità, forma e attinenza del racconto scritto e/o della tavola illustrata (totale da 0 a 30 punti) - Da 0 a 10 punti bonus assegnati ai contenuti pervenuti in doppia lingua (italiano e inglese), valutando la “resa” dell’opera nelle due lingue - Da 0 a 10 punti bonus assegnati per eccezionale gradimento della giuria popolare (like e condivisioni).
Oltre ai vincitori, sono state individuate le seguenti menzioni speciali. Vincitori, menzionati, più altri contributi fuori concorso, più eventuali altri ritenuti meritevoli verranno raccolti in una pubblicazione digitale nel corso del 2018.
Menzione speciale progetto DOGANA (menzione assegnata dall'organizzazione del progetto per la particolare rappresentatività) - "The Ivorian / L'Ivoriana", racconto di Matteo Trincas: - "Don't take candy from strangers", illustrazione di Vale Flaviosky Bathory.
Menzione speciale della giuria tecnica (menzione assegnata dalla giuria per la qualità dell'elaborato, qualificati a parimerito): - "Non è come sembra", racconto di Francesca Garello; - "Halt!", illustrazione di Simone Togneri; - "Nella vita degli altri", racconto di Chiara Bertazzoni.
Have you ever found a potential malware USB? Terzo video della campagna di sensibilizzazione del progetto DOGANA.
Questo breve video è il terzo di una serie di 4, creata e realizzata dal consorzio DOGANA e da DBI, con la collaborazione del PRA Lab, con lo scopo di sensibilizzare intorno ai seguenti temi: Social Engineering, Phishing, Smishing and USB Malware. Durante il mese di agosto verrà rilasciato l'ultimo video.
Usa la scienza con coscienza - concorso artistico grafico/fotografico. A breve le proclamazioni.
Usa la scienza con coscienza è un concorso destinato agli studenti delle scuole secondarie di secondo grado della Sardegna, che ha l’obiettivo di sensibilizzare le giovani generazioni sul tema della sicurezza Informatica e sulle tecnologie dell’intelligenza artificiale.Il concorso è organizzato dal PRA Lab dell’Università degli Studi di Cagliari. Possono partecipare al concorso gli studenti di tutte le scuole secondarie di secondo grado della Sardegna.
Crea un’immagine per promuovere la sicurezza Informatica usando un’applicazione d’intelligenza artificiale!
Usa la tua immaginazione per trasmettere un messaggio: sfida centinaia di studenti in una gara informatico-artistica!
La prima edizione del laboratorio ImageCLEF 
Usa la scienza con coscienza è un concorso destinato agli studenti delle scuole secondarie di secondo grado della Sardegna, che ha l’obiettivo di sensibilizzare le giovani generazioni sul tema della sicurezza Informatica e sulle tecnologie dell’intelligenza artificiale. Il concorso è organizzato dal PRA Lab dell’Università degli Studi di Cagliari. Possono partecipare al concorso gli studenti di tutte le scuole secondarie di secondo grado della Sardegna.
