Il PRA Lab lavora allo sviluppo di sistemi di “pattern recognition” per applicazioni biometriche, di video sorveglianza, intelligenza d’ambiente e di sicurezza dei sistemi e delle reti informatiche. La missione del PRA Lab è rivolta allo sviluppo di metodi e tecnologie da impiegare, nell'ambito di applicazioni reali, nei futuri sistemi di "pattern recognition".
Il PRA Lab sta sviluppando un approccio chiamato Super-sparse Biometric Recognition, che consente una riduzione del set di template di riferimento utilizzato durante il processo di verifica dell'identità per ogni utente, superando i metodi allo stato dell'arte, sia in termini di risorse di calcolo richieste, sia in termini di accuratezza del riconoscimento, addestrando allo stesso tempo una combinazione ottimale delle misure di similarità e il corrispondente sottoinsieme dei template di riferimento.
Le ricerche del Pra Lab condotte nel campo dell'Adversarial Learning hanno l'obiettivo di rendere gli algoritmi di apprendimento automatico sempre più robusti contro tentativi di attacco compiuti da avversari intelligenti e adattivi (come hacker o spammer), tramite la simulazione di ripetuti scenari di attacco e l'implementazione delle corrispondenti misure di difesa, per soddisfare requisiti di sicurezza più stringenti.
Il Pra Lab sviluppa sistemi di riconoscimento biometrico proponendo soluzioni per l'identificazione personale e l'autenticazione, utilizzando tecnologie per il riconoscimento di volti e di impronte digitali resistenti a tentativi di spoofing e di falsificazione operate tramite repliche di biometrie. Il Lab inoltre organizza la “Fingerprint Liveness Detection Competition” ed è partner del progetto europeo “Tabula Rasa” (Trusted Biometrics under spoofing attacks).
L'area di Intelligenza d'Ambiente del PRA Lab lavora su sistemi di Person Re-identification e di Appearance-based people search per soddisfare compiti come: tracciamento automatico degli spostamenti di diverse persone in una data area; recupero dei filmati contenenti una persona di interesse, a partire da una sua singola immagine; recupero di immagini di una persona a partire da una descrizione testuale (query) del suo abbigliamento.
Il Pra Lab si occupa dello sviluppo di strumenti avanzati per la sicurezza informatica. SuStorID è un sistema di rilevazione di (e protezione contro) intrusioni informatiche (IDS) per servizi web. E' caratterizzato da numerose e interessanti funzionalità: apprendimento automatico, rilevazione di attacchi noti o sconosciuti, architettura multi-modello, protezione in real-time dei servizi web, integrazione con modsecurity, interfaccia utente semplice e intuitiva.
Il PRA Lab ha 20 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni e sistemi innovativi nel campo del Pattern Recognition. Il direttore del laboratorio è il Prof. Fabio Roli, IEEE e IAPR fellow. Il laboratorio è composto da più di 30 persone tra docenti, ricercatori post-doc, studenti di dottorato e collaboratori. I nostri ricercatori conducono le attività di ricerca nell'ambito di programmi regionali, nazionali e progetti europei, finanziati da enti pubblici e da iniziative private.
La nostra filosofia:
"Niente è più pratico di una buona teoria".
Kurt Lewin
Notizie
Kick-off meeting del progetto AI-Textiles: martedì 19 Giugno, ore 9:30
Martedì 19 giugno - nell’Aula Qdella Facoltà di Ingegneria e Architettura - si svolgerà il meeting di avvio del progetto AI-Textiles, finanziato da Sardegna Ricerche, durante il quale il PRA Lab, coordinerà le attività volte a formare le aziende sarde in tema di intelligenza artificiale applicata all’industria tessile.
L’obiettivo è porre le basi affinché le aziende aderenti possano sviluppare competenze specifiche e avanzate nell’ambito dei tessuti intelligenti e super intelligenti, e nell’ambito delle tecnologie dell’Intelligenza Artificiale, a partire dalle quali possano svilupparsi idee, soluzioni e prodotti innovativi in risposta alle crescenti richieste del mercato.
Programma dell'evento:
09.30 Registrazione partecipanti 09.45 Saluto di Sardegna Ricerche 10.00 Introduzione ai lavori 10.10 Testimonianza: il progetto GAMI 10.40 Intervento sul tema degli E-TEXTILE 11.10 Break 11.30 Presentazione Aziende partecipanti 12.00 Introduzione al progetto AI-TEXTILE 12.30 Tavolo tecnico di discussione con le aziende partecipanti
Every month, Computer Vision News reviews a challenge related to our field. This month Gian Luca Marcialis tells you about the LivDet challenge, of which he organised the 2017 edition. Results were presented at the International Conference on Biometrics (ICB 2018) and are publicly available on the LivDet Website.
R-PackDroid Android - Ransomware Detector, disponibile su Google Play l'app sviluppata dal nostro team
R-PackDroid è un performante rilevatore di ransomware per dispostitivi Android, basato su algoritmi di machine learning, ed è stato creato da ricercatori Italiani. R-PackDroid sfrutta un sistema di intelligenza artificiale alimentato da TensorFlow per trovare ransomware o malware generico* nei dispositivi Android. Grazie a R-PackDroid è possibile: - Analizzare le app del dispositivo - Effettuare scansioni automatiche su nuove app o su nuovi aggiornamenti delle app già installate - Analizzare tutti i file “.apk” del dispositivo - Analizzare un singolo file “.apk” dal proprio servizio di cloud.
*Disclaimer: R-PackDroid è stato sviluppato per scopi scientifici. È specificamente progettato per rilevare ransomware, quindi si consiglia di utilizzare questa app in combinazione con altri software anti-malware.
L'applicazione è disponibile su Google Play Store per versioni di Android 5.0 o successive.
Un ricercatore di UniCa nel quartier generale di Huawei
Battista Biggio, ricercatore di Sistemi di elaborazione delle informazioni del PRALab di UniCa, ha tenuto una talk sull’intelligenza artificiale su invito del colosso delle telecomunicazioni all’Huawei Strategy and Technology Workshop 2018, il meeting mondiale di assoluto prestigio che si è svolto a Shenzen (Cina). Tra i selezionatissimi invitati anche il Nobel per la Fisica del 2014 Shuji Nakamura.
Un nuovo riconoscimento alla qualità della ricerca scientifica dell'Ateneo: ancora una volta gli specialisti del PRALab incassano importanti apprezzamenti a livello internazionale.
